OONI 如何分辨坏掉的测量数据:从启发式规则到匿名凭证
本文是 anoni.net 对下面这篇 OONI 工程文章的导读与摘要,带你逐节看懂原文在做什么,不是逐字翻译。原文另有约 20 张统计图与多份完整数据表,想看数据细节请直接读原文:
很多人靠 OONI 的公开数据集,判断「某个网站在某个国家连不连得上」,anoni.net 自己的 ASN 涵盖观测也建立在同一份数据上。只要有人往里面灌假数据,或设备设置错误产生误导性的纪录,这份数据的可信度就会被稀释。OONI 在最近一篇工程文章1里完整说明,他们如何找出这些坏掉的测量,以及新上线的匿名凭证(anonymous credentials)系统如何在不保存个人数据的前提下挡掉滥用。这套「不留个人数据也能评估谁值得信任」的做法,本身就是一个值得社区参考的隐私工程范例,后面第五节会回到这点。
OONI(Open Observatory of Network Interference,开放网络干扰观测站)是一个全球的网络审查观测项目,手机 app OONI Probe 会连上一份网站清单,回报每个网站在当地连不连得上,结果一律进到公开数据集。任何人都能下载这份数据做分析,好处是开放,代价是任何人也都能往里面送数据。这篇文章要回答的问题,就是在开放投稿的前提下,如何辨认并过滤掉品质有问题的测量。

