台灣有多少人在用 Tor

從 Tor Relays 觀測點 接續。前一頁看的是節點端，台灣架了多少中繼、分散在哪些 ASN、貢獻多少頻寬。本頁換到使用者端，看有多少人從台灣連上 Tor、四年來如何變化、使用型態與其他地區的差異。

資料來自 Tor Metrics 的公開 CSV，授權是 CC0，取得方式列在頁尾，任何人都能自行重現。

台灣平均同時上線的 Tor 客戶端約 9,500 個，四年來從約 7,400 緩步上升，沒有哪一年出現跳躍。2025 年 9 月到 2026 年上半年，同一個數字一度衝上九萬，那一段是 Tor 自己的計數程式出錯，不能當成使用者成長。

使用者數是怎麼算出來的

Tor 沒有帳號，也不會統計裝置，所以「有多少使用者」是推算出來的。中繼會記錄收到多少次目錄請求，Tor Metrics 再從請求數反推人數，公式寫在官方的 Reproducible Metrics 文件裡¹：

r(N) = floor(r(R) / frac / 10)

r(R) 是某國某日回報成功的目錄請求總數，frac 是當天有回報統計的中繼佔比，除以 10 來自一項假設，文件裡的原文是「A client that is connected 24/7 makes about 15 requests per day, but not all clients are connected 24/7, so we picked the number 10 for the average client」。

估計值的限制寫在同一份文件裡：

The result is an average number of concurrent users, estimated from data collected over a day. We can't say how many distinct users there are.

所以「台灣有 9,500 個 Tor 使用者」的準確說法是平均同時上線約 9,500 個 Tor 客戶端。一年之內在台灣開過 Tor Browser 的人數遠高於此，官方的方法算不出那個數字。

官方另外給了信心區間²：

項目	2026 年 8 月之後的平均
估計值	9,541
區間下界	6,641
區間上界	13,823

單日更寬。2026-09-15 的估計值是 8,312，區間從 3,119 到 16,881。本頁的數字適合看方向與相對變化，當成精確人數會超出資料能支撐的範圍。

四年來緩慢上升

排除 2025 年 9 月起受計數錯誤影響的那一段，取每年同一段時間比較³：

期間	平均同時上線	每十萬人
2023 年 6 到 8 月	7,420	31.9
2024 年 6 到 8 月	8,638	37.2
2025 年 6 到 8 月	8,794	37.8
2026 年 8 到 9 月	9,541	41.1

四年上升約 29%，三段年度區間換算年複合成長率約 8.7%，方向單調。

成長要分兩件事看，兩件事的答案不一樣。

第一件是絕對人數夠不夠準。官方信心區間在 2023 年夏天是 4,782 到 10,233，2026 年夏天是 6,641 到 13,823，兩段重疊，「台灣到底有幾千人在用」這個問題，資料給不出夠窄的答案。

第二件是水準有沒有往上。同一套方法算出來的日均值，2023 年落在 7,173 到 7,667，2026 年落在 8,286 到 10,795，兩段不重疊¹⁰，水準確實上升。

兩個答案不衝突。官方區間裡有很大一塊來自估計方法本身，例如 frac 外推與每個客戶端每天 10 次請求的假設，這一塊每年都往同一個方向偏。問「今年比前幾年多多少」的時候它會大致抵銷，問「今年到底是幾個人」的時候不會。資料支撐得起「台灣的水準四年上升約 29%」，支撐不起「台灣現在有 9,541 個人在用 Tor」。

28.6% 這個幅度放回區域裡看，屬於中段。用同一組窗口算鄰近地區與幾個參照國¹¹：

地區	四年變化	地區	四年變化
英國	+92.9%	台灣	+28.6%
澳洲	+56.2%	香港	+7.6%
新加坡	+55.3%	美國	+4.2%
韓國	+44.9%	日本	−6.9%

八個地區的中位數是 26.3%，台灣幾乎就在中位數上。Tor 使用者在這幾年緩步增加，是多數開放網路環境共有的走向，台灣的速度沒有特別快，也沒有落後。

2025 年那次十倍跳升是計數錯誤

Tor Metrics 的台灣曲線在 2025 年 9 月起有一段陡升。逐日資料如下：

日期	台灣	全球
2025-08-30	8,429	1,932,889
2025-08-31	14,531	2,951,998
2025-09-01	82,626	14,824,760
2025-09-02	109,607	19,374,696

一天之內全球從 195 萬跳到 1,482 萬，台灣從 8,429 跳到 82,626。真實的採用曲線不會是這種形狀，而且全球一起跳，代表問題出在網路層，與台灣本地無關。

原因後來寫在 Tor 0.4.8.22 的發行說明裡，兩條修正疊在一起⁴。第一條是舊版客戶端連不上目錄伺服器：

Allow old clients to fetch the consensus even if they use version 0 of the SENDME protocol. In mid 2025 we changed the required minimum version of the "FlowCtrl" protocol to 1, meaning directory caches hang up on clients that send a version 0 SENDME cell. Since old clients were no longer able to retrieve the consensus, they couldn't learn about this required minimum version -- meaning we've had many many old clients loading down directory servers for the past months.

第二條是統計把失敗算成成功：

Don't count networkstatus serves until they finish. When we started serving a consensus document but the client didn't receive all of it, we were still counting that as a success in our stats. This mistake, which can be triggered for example by obsolete clients or by DPI-based censorship, led to wildly inflated user counts because we estimate total users in the world based on successful consensus fetches.

合起來的機制是，協定的最低版本一改，舊客戶端就被目錄伺服器中途掛斷。升級的要求寫在取不到的那份 consensus 裡，舊客戶端因此持續重試，而每一次沒下載完的請求都被記成一次成功，使用者估計值跟著等比例膨脹。

修正在 2026-01-28 釋出，效果隨中繼升級而逐步顯現。全網升級比例與台灣的數字對照如下：

時點	已升級到含修正的版本	台灣月均
2026-01-15	2.6%	91,258
2026-03-15	65.8%	25,906
2026-05-15	80.7%	23,647
2026-07-15	89.0%	11,075
2026-09-15	99.5%	8,803

兩條曲線逐段對得上，而且回落的終點（約 8,800）與事件發生前的水準（2025 年 6 到 8 月平均 8,794）幾乎重合。到 2026 年 9 月中，全網 99.5% 的中繼已經運作在修正後的版本上。

各地膨脹的幅度不同。以 2025 年 8 月為基準看 2026 年 1 月，印尼 12.4 倍、泰國 10.8 倍、台灣 10.2 倍、越南 9.1 倍，而美國 1.6 倍、英國 1.5 倍、德國 1.4 倍。舊版客戶端集中的地區受影響最深。

下次遇到類似的跳動，檢查順序一樣。先比對同期的全球值與鄰近地區，全球一起動就不是在地事件，接著查 Tor 的發行說明，確認計數方式有沒有改過。任何跨越 2025 年 9 月到 2026 年 6 月的比較都要標註不可比。

台灣使用者的四個特徵

幾乎不需要 bridge

連不上公開中繼的人會改用 bridge，也就是沒有登記在公開名單上的入口。bridge 使用者佔總數的比例高，通常代表當地在封鎖 Tor⁵：

地區	直連	bridge	bridge 佔比
俄羅斯	22,224	90,192	80.2%
中國	2,301	2,513	52.2%
伊朗	64,619	21,943	25.4%
香港	6,332	521	7.6%
台灣	9,541	503	5.0%
德國	307,354	6,063	1.9%
越南	23,298	278	1.2%

台灣的 5.0% 落在通暢環境的區間，與受封鎖地區差了一個數量級。

bridge 佔比有它的極限。越南的 1.18% 比德國的 1.93% 還低，而越南的網路管制普遍被認為比德國嚴格，光看佔比會得到相反的印象。bridge 的使用動機也不只有繞過國家層級的封鎖，公司或校園網路擋掉 Tor 的出口位址、使用者不想讓區網管理者看到自己在用 Tor，都會把佔比推高。佔比高幾乎一定有阻礙，佔比低卻不保證沒有。

OONI 的實測結果一致。2023 年以來台灣累積 168,197 筆 tor 測試，確認封鎖為 0 筆⁶：

年	測量筆數	異常比例	確認封鎖
2023	28,124	12.3%	0
2024	60,930	13.3%	0
2025	40,546	16.7%	0
2026	38,597	8.2%	0

異常比例是該測試的一般波動範圍，沒有系統性封鎖的跡象。

工作日型的使用曲線

把週六日的平均除以週一到五的平均，數字小於 1 代表週末用得少⁷：

地區	比值	地區	比值
印尼	0.705	俄羅斯	0.995
泰國	0.735	美國	0.996
菲律賓	0.822	英國	1.000
印度	0.838	澳洲	1.005
越南	0.845	德國	1.016
韓國	0.854	新加坡	1.016
馬來西亞	0.905	伊朗	1.019
台灣	0.947	日本	1.028

歐美與日本落在 1.0 附近或以上，Tor 在當地比較接近個人日常上網的一部分。台灣的 0.947 偏向工作日，指向工作與研究場景的比重較高。

亞太區的中段位置

換算成每十萬人的使用者密度⁸：

地區	每十萬人	地區	每十萬人
新加坡	437	台灣	43
德國	371	馬來西亞	37
英國	177	泰國	31
美國	164	日本	26
澳洲	139	越南	23
伊朗	94	印尼	22
香港	91	菲律賓	21
俄羅斯	78	印度	9
韓國	55	中國	0.3

台灣高於日本、東南亞各國與印度，低於韓國、香港與歐美。新加坡與德國特別高要留意機房因素，兩地都有大量雲端主機，運作在 VPS 上的客戶端會被算進當地。

bridge 使用在 2026 年成長，原因還不清楚

台灣的 bridge 使用者季平均從 2025 年第二季的 137 上升到 2026 年第三季的 501。成長發生在計數錯誤修正之後，而且 bridge 的統計管道與直連不同，比較可能是真實變化。

依傳輸方式拆開來看⁹：

季	obfs4	snowflake	webtunnel	未混淆	合計
2025Q2	94	8	3	30	137
2026Q1	100	25	12	43	184
2026Q2	151	47	13	62	276
2026Q3	321	27	17	135	502

成長集中在 obfs4 與未混淆的 bridge，WebTunnel 那一欄從零起步到 17。各種傳輸方式的差別見 Tor Browser 進階設定。2026 年第三季只有不到三個月的資料，而且 Tor Metrics 的 News 頁面記了 2026 年 2 月與 3 月的幾次 Snowflake 統計問題修復，snowflake 那一欄的短期變動要保留懷疑。

國家層級沒有封鎖的環境裡，bridge 需求仍然存在也仍然會動。機構層級的封鎖是一個合理的候選解釋，而國家層級的測量拆不開這一層，OONI 的探針主要運作在住宅網路上，公司與校園內網本來就不在涵蓋範圍內。

使用的人多，提供中繼的人少

台灣使用者約佔全球的 0.33%，而台灣的中繼數只佔全網的 0.12%，消費與貢獻之間有大約三倍的落差¹²。每個在地中繼對應的本地使用者數，台灣是 795，美國 168、德國 188。比值量的是責任分配，不是實際的流量負擔，Tor 選路不會優先挑同一個國家的中繼。節點端的即時數字與 ASN 分布在 Tor Relays 觀測點，想增加一個節點可以看 如何搭建 Tor Relay。

想自己重現？

本頁所有數字都來自兩份公開 CSV，不需要金鑰：

curl -o tw-relay.csv "https://metrics.torproject.org/userstats-relay-country.csv?start=2023-01-01&end=2026-09-19&country=tw&events=off"
curl -o tw-bridge.csv "https://metrics.torproject.org/userstats-bridge-combined.csv?start=2023-01-01&end=2026-09-19&country=tw"

不帶 start 與 end 會回傳 2011 年至今的全部歷史，各約 37 MB。檔頭有幾行 # 註解，用 csv 模組讀之前要先濾掉。把國碼換成其他兩個字母，就能重現上面任何一組跨地區對照。

下一步

• Tor Relays 觀測點
• ASN 自治網路觀測資料分析
• 如何搭建 Tor Relay
• Tor Relay 校園建立

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1. 公式與假設出自 Tor Metrics 的 Reproducible Metrics。frac 量的是當天全網有多少比例的中繼回報了統計，同一天所有國家的值相同，不是逐國的可信度，2023-06-15 全部是 64，2026-09-15 全部是 56。 ↩

2. 信心區間取自 userstats-relay-country.csv 的 lower 與 upper 欄位，全期 97% 的日子有值。表中為 2026-08-01 到 2026-09-17 的平均。 ↩

3. 每年取同一段月份以避開季節差異。2026 年改取 8 月到 9 月，理由是該年 6 到 8 月全網只有 80% 到 89% 的中繼升級到含修正的版本，那三個月會混進計數錯誤的殘留，要到 9 月中升級率達 99.5% 之後數字才乾淨。代價是 2026 年的窗口只有兩個月且月份與其他三年不同，季節效應沒有完全避開。人口以內政部統計的 23,235,002 人（2026 年 7 月）計算。 ↩

4. 兩段引文出自 Tor 0.4.8.22 的發行說明，2026-01-28 釋出，對應 41191 與 41192 兩則 issue。升級比例由 versions.csv 計算，以 0.4.9 系列與 0.4.8.22 為含修正的版本。Tor Metrics 的 News 頁面沒有替這段期間加註記。 ↩

5. 直連與 bridge 皆取 2026-08-01 到 2026-09-17 的平均，資料來自 userstats-relay-country.csv 與 userstats-bridge-country.csv。 ↩

6. 取自 OONI API 的 aggregation 端點，probe_cc=TW 且 test_name=tor。2026 年統計到 9 月 20 日。「確認封鎖」對應 OONI 的 confirmed，需要測到明確的封鎖頁面才會計入。 ↩

7. 取 2023-01-01 到 2025-08-30 的日資料，避開計數錯誤的污染期。以週為區塊的重抽樣把台灣的比值放在 0.947，95% 區間是 0.935 到 0.959，與日本、韓國、馬來西亞、泰國、印尼、德國分得開，與美國重疊。 ↩

8. 使用者數取 2026-08-01 到 2026-09-17 的直連與 bridge 合計。台灣以外的人口採各地 2025 年的概略推估值，這一欄用於量級對照，不適合拿來做精確排名。分母用的是總人口而非上網人口，會系統性壓低印尼、越南、印度的密度。 ↩

9. 資料來自 userstats-bridge-combined.csv，該檔給的是 low 與 high 區間，表中取中點。「未混淆」對應檔案裡的 <OR>，指沒有掛可插拔傳輸的一般 bridge。bridge 不按傳輸方式回報目錄請求，官方的做法是用各傳輸方式的唯一 IP 位址佔比去近似，再套用與直連相同的公式，所以這張表是兩層近似疊在一起。 ↩

10. 日資料高度自相關，直接用標準差除以天數的平方根會低估標準誤。這組區間以一階自相關係數校正有效樣本數，2023 年夏天 ρ 為 0.604，92 天的有效樣本降為 22.7，2026 年 ρ 為 0.782，48 天降為 5.9。校正後兩段仍不重疊。 ↩

11. 各地區皆取 2023 年 6 到 8 月與 2026 年 8 月至 9 月 17 日的平均，窗口與台灣相同。德國與全球合計沒有列入，兩者在 2023 年夏天都受到當時德國異常高的使用者數影響，跨這段期間不可比。 ↩

12. 兩個比例的時間窗不同。使用者佔比取 2026 年第三季的季平均，中繼佔比取 2026-09-19 的當下快照，前者來自 userstats-relay-country.csv，後者來自 Onionoo。跨時間窗比較只看量級，不看小數點。 ↩