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研究方法

本研究檢視的超過 10 萬份外洩文件來自一位消息來源,消息來源也把資料提供給下列合作夥伴:國際特赦組織、Justice For Myanmar、Paper Trail Media、《環球郵報》(The Globe and Mail)、Tor Project、奧地利《標準報》(DER STANDARD)與 Follow The Money。這些夥伴與本報告的作者一起分析、查證這批資料,並就資料的不同面向發表報導。

InterSecLab 團隊開發並架設一套協作基礎設施,讓多個夥伴可以跨國合作,調查外洩資料裡的整批文件。我們部署 OpenSearch 叢集,把文件索引進開源的文件探索平台 Datashare,聯合調查團隊的夥伴用 Datashare 查詢文件。夥伴也用這套基礎設施分享更多資料與發現,包括訪談消息來源人士的內容,以及公司登記、專利等訂閱制的資料庫。

接著,我們用開源的文字擷取函式庫 Apache Tika,搭配 Tesseract 與 Apple Vision 框架做光學字元辨識,再把每份文件交給 Meta 的 Llama 系列大型語言模型翻譯,替每份文件產生英文摘要。研究團隊再把摘要索引進修改過的開源軟體 wiki.js,用來挑選文件。

選出的文件再進一步翻譯與分析。有些資料原本就是英文,因為 Geedge Networks(積至公司)跟國際客戶溝通時常用英文。只有中文版本的文件,我們交叉比對多種機器翻譯與大型語言模型的結果。InterSecLab 也請教以中文為母語的人士與專家,確認本研究關鍵文件的解讀。我們另外檢視 Geedge 的示意圖與網路架構圖,補充分析。研究發現的細節,我們用進出口資料庫、LinkedIn 與公開的新聞報導交叉核對,佐證外洩文件描述的事件。外洩資料裡有原始程式碼,我們也替原始程式碼建立了索引。不過,InterSecLab 這次的研究沒有全面審查原始程式碼。